人工智能专业,人工智能包括哪些专业

1、人工智能包括哪些专业

人工智能技术将来会越来越普及.例如，无人驾驶汽车、机器人等，那个人工智能包括什么样的专家呢

人工智能是计算机科学的分支.简而言之，人工智能就是研究如何让计算机做过去只有人才能做的智能工作.领域研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.深度学习算法、大数据和云计算技术被认为是这次人工智能浪潮的三大技术基础.

人工智能属于高级学科，其研究对象以计算机为中心，融合社会科学和自然科学的内容.其研究方向主要分为两类:一类是算法，另一类是机械自动化方向.目前，国内大学本科没有设置人工智能专业，在研究生阶段开设了相应的研究方向.本科只需与之相关的计算机类、电子信息类、自动化类、数学类即可.

人工智能包括计算机科学和技术、软件工程、网络工程、信息安全、物联网工程、数字媒体技术、智能科学和技术、空间信息和数字技术、电子和计算机工程

电子信息类:通信工程、信息工程、水声工程、电子信息工程、广播电视工程、医学信息工程、微电子科学与工程、光电信息科学与工程、电子科学与技术、电磁场与无线技术、电子信息科学与技术、电波传播与天线、电信工程与管理、电子技术教育应用、集成电路设计与集成系统

自动化类:自动化、轨道交通信号和控制

数学类:数学和应用数学、信息和计算科学、数理基础科学、数据科学和大数据技术

2、“人工智能”在大学里是什么学科或专业?

“人工智能”在大学里属于计算机科学与技术、软件工程等专业。

人工智能这个计算机科学分支旨在创造可以解决计算问题，以及像动物和人类一样思考与交流的人造系统。无论是在理论还是应用上，都要求研究者在多个学科领域具备细致的、综合的专长，比如应用数学，逻辑，符号学，电机工程学，精神哲学，神经生理学和社会智力，

用于推动智能研究领域，或者被应用到其它需要计算理解与建模的学科领域，如金融或是物理科学。人工智能领域开始变得正式源于Alan Turing这位人工智能先驱提出了图灵试验，以回答这样一个终极问题：“计算机能够思考吗？” 

人工智能是一门边缘学科，属于自然科学和社会科学的交叉。

哲学和认知科学，数学，神经生理学，心理学，计算机科学，信息论，控制论，不定性论

意识和人工智能

人工智能就其本质而言，是对人的思维的信息过程的模拟。

对于人的思维模拟可以从两条道路进行，一是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；二是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，而从其功能过程进行模拟。现代电子计算机的产生便是对人脑思维功能的模拟，是对人脑思维的信息过程的模拟。

弱人工智能如今不断地迅猛发展，尤其是2008年经济危机后，美日欧希望借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。

：百度百科-人工智能

3、人工智能专业的就业方向

人工智能专业的就业方向非常广泛。首先，人工智能专业毕业生可以在科技公司、研究机构或大学从事研发工作，参与机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的项目。其次，人工智能专业毕业生还可以在医疗保健领域应用人工智能技术，如医学图像分析、疾病预测和个性化治疗等。此外，人工智能在金融、零售、交通等领域也有广泛应用，人工智能专业毕业生可以在这些行业从事数据分析、智能决策系统的开发等工作。最后，人工智能专业毕业生还可以创业，开发自己的人工智能产品或服务。总之，人工智能专业的就业方向包括科研、医疗保健、金融、零售、交通等多个领域，并且创业也是一个可选的道路。

4、人工智能专业介绍

　　要说现在最火爆的东西是什么，人工智能不说是最火爆，但绝对是排的上名的。因为未来可期。那么对于这样一个火爆专业你了解多少呢？一起来跟着来看看吧。

　   一、人工智能专业介绍

　　人工智能—AI（Artificial Intelligence），它是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。

　　该概念第一次在达茅斯顿学术会议上提出：人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学（ps：注意包括2个部分：模拟人类以及延伸人类智能）。

　　 二、专业分支情况

　　我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支，总的来说可以分为以下几个分支：第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法。

　　模式识别：是指对表征事物或者现象的各种形式（数值的文字的逻辑关系的等）信息进行处理分析，以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程，例如汽车车牌号的辨识涉及到图像处理分析等技术。

　　机器学习：研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能，或者达到操作者的特定要求。

　　智能算法：解决某类问题的一些特定模式算法；例如，我们最熟悉的最短路径问题，以及工程预算问题等。

　　在国外高校都有其偏重，了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向，在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

　　 三、部分应用领域

　　1. 机器人领域：

　　人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

　　2. 语言识别领域：

　　该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁（特定语音识别）；语音邮件以及未来的计算机输入等方面

　　3. 图像识别领域：

　　利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术；例如人脸识别 汽车牌号识别等。

　　4. 专家系统：

　　具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

　　一个十分直观的综合应用的实例：google的无人驾驶汽车，该项目是由斯坦福人工智能实验室主任塞巴领导谷歌一个团队承担的。

5、人工智能选什么专业

人工智能专业如下：

1、机器人工程专业。

该专业是一门将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的技术。

2、智能科学与技术专业。

该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员的需求。

3、计算机科学与技术专业。

该专业主要是为了培养能系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用基本知识的人才。

4、模式识别与智能系统专业。

其是模式识别、人工智能、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物。

人工智能的主要内容

人工智能学习的内容主要有：机器学习、人工智能导论（搜案法等）、图像识别、生物演化论、自然语言处理、语义网、博弈论等。从课程体系结构来看，主要分成四大部分。

第一部分是基础学科部分，主要涉及到数学和物理相关课程。

第二部分是计算机基础课程，涉及到编程语言、操作系统、算法设计等课程。

第三部分是人工智能基础课程，涉及到人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础等内容；第四部分涉及到人工智能平台相关知识。

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