智能制造,什么是智能制造

1、什么是智能制造

智能制造，源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。

智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

Intelligent Manufacturing

于人工智能的研究

智能是知识和智力的总和

智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

谈起智能制造，首先应介绍日本在1990年4月所倡导的“智能制造系统IMS”国际合作研究计划。许多发达国家如美国、欧洲共同体、加拿大、澳大利亚等参加了该项计划。该计划共计划投资10亿美元，对100个项目实施前期科研计划。

毫无疑问，智能化是制造自动化的发展方向。在制造过程的各个环节几乎都广泛应用人工智能技术。专家系统技术可以用于工程设计，工艺过程设计，生产调度，故障诊断等。也可以将神经网络和模糊控制技术等先进的计算机智能方法应用于产品配方，生产调度等，实现制造过程智能化。而人工智能技术尤其适合于解决特别复杂和不确定的问题。但同样显然的是，要在企业制造的全过程中全部实现智能化，如果不是完全做不到的事情，至少也是在遥远的将来。有人甚至提出这样的问题，下个世纪会实现智能自动化吗？而如果只是在企业的某个局部环节实现智能化，而又无法保证全局的优化，则这种智能化的意义是有限的。[1]

2015年9月10日，工业和信息化部公布2015年智能制造试点示范项目名单，46个项目入围。这些项目包括沈阳机床（集团）有限责任公司申报的智能机床试点、北京航天智造科技发展有限公司申报的航天产品智慧云制造试点、中化化肥有限公司申报的化肥智能制造及服务试点等。46个试点示范项目覆盖了38个行业，分布在21个省，涉及流程制造、离散制造、智能装备和产品、智能制造新业态新模式、智能化管理、智能服务等6个类别，体现了行业、区域覆盖面和较强的示范性。沈阳机床也是本次金属切削机床行业中入选的企业。[2] [3] [1] [4] [5] [6]

工信部在2015年启动实施“智能制造试点示范专项行动”，主要是直接切入制造活动的关键环节，充分调动企业的积极性，注重试点示范项目的成长性，通过点上突破，形成有效的经验与模式，在制造业各个领域加以推广与应用。

工信部部长苗圩在会议上表示，智能制造日益成为未来制造业发展的重大趋势和核心内容，也是加快发展方式转变，促进工业向中高端迈进、建设制造强国的重要举措，也是新常态下打造新的国际竞争优势的必然选择。而推进智能制造是一项复杂而庞大的系统工程，也是一件新生事物，这需要一个不断探索、试错的过程，难以一蹴而就，更不能急于求成。为此，“要用好试点示范这个重要抓手。[4]

互联网+时代的新应用-智能制造

智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。

智能制造是指在生产过程中，将智能装备通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化，

并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在工业软件系统的管理下进行数据处理分析。

并与企业资源管理软件相结合，提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。

2、智能制造的概念

智能制造的概念如下：

1、智能制造，源于人工智能的研究，一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。

2、智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，而且还具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

1、新型传感技术——高传感灵敏度、精度、可靠性和环境适应性的传感技术，采用新原理、新材料、新工艺的传感技术（如量子测量、纳米聚合物传感、光纤传感等），微弱传感信号提取与处理技术。

2、模块化、嵌入式控制系统设计技术——不同结构的模块化硬件设计技术，微内核操作系统和开放式系统软件技术、组态语言和人机界面技术，以及实现统一数据格式、统一编程环境的工程软件平台技术。

3、先进控制与优化技术——工业过程多层次性能评估技术、基于大量数据的建模技术、大规模高性能多目标优化技术，大型复杂装备系统仿真技术，高阶导数连续运动规划、电子传动等精密运动控制技术。

4、系统协同技术——大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术以及安装调试技术，统一操作界面和工程工具的设计技术，统一事件序列和报警处理技术，一体化资产管理技术。

5、故障诊断与健康维护技术——在线或远程状态监测与故障诊断、自愈合调控与损伤智能识别以及健康维护技术，重大装备的寿命测试和剩余寿命预测技术，可靠性与寿命评估技术。

6、高可靠实时通信网络技术——嵌入式互联网技术，高可靠无线通信网络构建技术，工业通信网络信息安全技术和异构通信网络间信息无缝交换技术。

7、功能安全技术——智能装备硬件、软件的功能安全分析、设计、验证技术及方法，建立功能安全验证的测试平台，研究自动化控制系统整体功能安全评估技术。

8、特种工艺与精密制造技术——多维精密加工工艺，精密成型工艺，焊接、粘接、烧结等特殊连接工艺，微机电系统（MEMS）技术，精确可控热处理技术，精密锻造技术等。

9、识别技术——低成本、低功耗RFID芯片设计制造技术，超高频和微波天线设计技术，低温热压封装技术，超高频RFID核心模块设计制造技术，基于深度三位图像识别技术，物体缺陷识别技术。

3、智能制造专业就业方向是什么

智能制造专业就业方向是什么

　　智能制造专业就业方向是什么？需要了解智能制造毕业后从事哪些工作吗？可从事系统的架构、规划，对产品进行全生命周期管理、科学研究、教学等工作，那么，智能制造专业就业方向是什么？

　　智能制造专业就业方向是什么1 　　就业方向：智能制造专业在智能制造工程、机电及自动化工程领域从事智能产品设计及制造，数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修，智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。

　　培养目标：培养具有机械工程、电气控制工程、计算机和信息化管理技术等学科知识交叉融合型工程技术人才。学生接受从理论到实际应用的智能制造工程师基本训练，培养智能产品设计制造，智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等方面的复合型、应用型工程技术人才。

　　核心课程：现代工程制图、机械设计基础、电工与电子学、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、机电传动控制、数控机床、工业机器人技术、计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）、智能设备故障诊断与维修、人工智能技术、机器视觉技术及应用、物联网技术与应用、智能制造执行系统（MES）、智能工厂集成技术。城市因为技术的提升而变的更加美好的同时，也为更多的求职者创造了更多的就业机会，相信随着人工智能与各个领域的结合越紧密，所创造出的就业机会就更多。而高校创立了人工智能专业，也更应该注重和引导人工智能的算法和科研人才的培养，开设专门的职业培训课程，为国家高科技人才储备做足准备。

　　智能制造专业就业方向是什么2 　　1，智能制造工程就业前景及工资待遇？就业前景如何？

　　智能制造是近几年来比较新的一个专业，现在很多企业都是以智能制造为目标，对外的宣称也是智能制造，从这个方面也可以看出来智能制造现在正在不断的兴起，这个行业的发展也会需要大量的智能制造的高端人才，究竟智能制造工程就业前景如何？

　　智能制造工程专业是比较新的专业，与大数据、人工智能专业一样，都是为了适应产业结构升级而推出的专业，从发展前景来看，智能制造工程专业是不错的选择。

　　智能制造工程专业是典型的交叉学科，涉及到机械工程、控制工程、电子技术、计算机网络、嵌入式技术和人工智能技术等，不同的高校会根据自身的教育资源情况来安排具体的培养计划，有的会侧重于工业机器人方向，有的会侧重于数控机床方向，有的会侧重智能化生产线方向等等。

　　从智能制造的`课程设置上来看，选择该专业的学生需要具有扎实的数学和物理基础，同时要具有较强的学习能力和动手实践能力。虽然智能制造工程专业是新设立的专业，但是在研究生教育阶段，智能装备是比较流行的研究方向之一，所以在学科体系上还是相对比较完善的。

　　智能制造专业毕业生的就业方向主要在三个领域，其一是科技企业，目前智能制造领域的科技公司还是比较多的，随着工业互联网的发展，未来智能制造领域将是热点领域之一；其二是智能制造领域的科研院所；其三是传统制造企业。

　　虽然目前智能制造领域的发展前景比较广阔，而且岗位需求量比较大，但是目前在人才需求上还是以研发型人才为主，所以如果想在智能制造领域有更强的职场竞争力，应该进一步提升自己。

　　教育部的大力扶持也不无道理，智能技术关乎我国未来社会生产力的提高。毕业生可以从事智能技术与工程的科研、开发、管理等工作。随着现代智能化的发展，该专业的社会需求量大，就业前景好，薪资也很高。

　　2，智能制造工程就业方向？

　　智能制造可以说之中将互联网与现实相连接的一种工具，所以对于智能制造工程相信很多朋友对这个是有兴趣的，而智能制造工程的就业方向有哪些呢？

　　智能制造专业在智能制造工程、机电及自动化工程领域从事智能产品设计及制造，数控机床和工业机器人安装、调试、维护和维修，智能化工厂系统集成、信息管理、应用研究和生产管理等工作。

　　智能制造工程专业毕业后可在智能制造相关领域从事系统的架构、规划，对产品进行全生命周期管理、科学研究、教学等工作，并具备向研究应用型（硕士）以及创新型、研发型高端人才（博士）的发展潜力。

　　主要是培养面向智能制造及可持续发展需要，适应未来科技进步，德智体美全面发展，知识、能力、人格三位一体，掌握机械、电子和控制等基本原理和知识，工程基础扎实、专业知识宽厚、实践能力突出，获得良好工程训练，能够胜任智能制造系统分析、规划、设计、运营管理，具有继续学习能力、创新能力、国际视野、社会责任、组织协调能力、团队精神与职业道德的专业精英和社会栋梁。

4、什么是智能制造

智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。

通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

智能制造和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征：

即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

IMS不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统，是一种混合智能。基于人工智能的智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，它只能具有逻辑思维（专家系统），最多做到形象思维（神经网络），完全做不到灵感（顿悟）思维，只有人类专家才真正同时具备以上三种思维能力。

因此，想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担起分析、判断、决策等任务是不现实的。

人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能 机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系，使二者在不同的层次上各显其能，相辅相成。

因此，在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。

来源：百度百科-智能制造

智能制造其实是一个大概念，是先进制造技术与新一代信息技术的深度融合。主要可以这三个方面：

第一，智能制造是贯穿于产品、生产、服务等制造全生命周期的各个环节，以及相应系统的优化集成。我们一谈到智能制造，首先想到的是。机器换人是生产过程的数字化、网络化、智能化，这是对的，但不全面。实际上智能制造应该包含产品、生产、服务以及他们整个的系统集成，像容商天下为制造企业做智能化改造时，是软件和硬件双管齐下的。

第二，我们实现制造的数字化、网络化、智能化，实现制造业的数字化转型、智能化升级，也就是说这是一个大系统，包含了数字化、网络化、智能化。

三、智能制造是不断提升企业的产品质量、效益、服务水平，推动制造业的创新、绿色、协调、开放、共享发展。

5、什么是智能制造?

智能制造是一种基于数字化、网络化、信息化的新型制造模式。采用物联网、大数据、云计算等技术手段，实现工厂内部高效运营和工艺流程的智能化调度、优化和控制，通过自适应和自我学习，实现全方位的制造自动化和数据共享，提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，在市场竞争中获得强大的竞争力。

智能制造的基本特征包括：

1. 数字化：实现对产品、生产环节、人员、设备、原材料等相关信息全面数字化，并实现信息的实时采集、处理和共享。

2. 网络化：利用互联网、物联网等技术手段建立设备、人员和工厂各个环节之间的高效通讯和协作，构建起全球化生产网络，实现生产资源的全球配置和优化。

3. 智能化：通过引入人工智能等技术实现生产系统的智能化调度、优化和控制，使生产过程具有自适应和自我学习能力。

4. 绿色化：提倡绿色制造理念，减少生产过程中的能源消耗和废弃物排放，实现资源的最大化利用，降低制造过程对环境的负面影响，保护人与环境的和谐。

总的来说，智能制造是一种大规模、生产力强的工业模式，是未来工业领域的发展方向。它将不仅仅影响制造产业的转型和发展，还将推动社会创新能力的提高，带来大量的就业机会和新的商机。

智能制造是以制造过程的安全、质量、交期、效率、成本等为管理目的的综合系统工程，以人为中心，以精益生产为代表的经典管理技术为基础，将设备智能化、数据采集技术、工业以太网技术、云计算技术、大数据技术等应用在企业设备设施、操作控制、生产过程、运营过程、决策、商业模式、内外部协同创新等环节，实现企业管理过程透明化、实时化、柔性化等，进行传统企业的改造升级，在市场竞争中获取新的可持续竞争优势。

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