注：题目来源于产品经理社区PMCAFF。
第一次回答问题，提供一些大致的思路吧。（其实是由于手边也没有数据平台，也不是数据搜索大神，就只能指出一些思路了）
我觉得这道题目可以分为三个步骤来操作：1、用户情绪。2、用户偏好。3、小范围爬虫。
【用户情绪】
微信用户在使用表情包的时候，无论是在群聊还是私聊里，都是带有某种情绪的。好奇、无奈、开心、烦恼等等，我们可以通过对微信官方表情包的使用数据做调查，找到在官方表情角度上去看到的用户最喜欢借用表情包表达的三种情绪。
这个步骤假设的前提是：微信官方有对其表情包使用的数据记录。
这个步骤的想法是：借用已有的容易查到的数据去推测未知的数据。
【用户偏好】
用户使用自己的表情包，再表达情绪的基础上，往往有某种社交暗示。这种暗示往往表达出使用内最近的社交焦点。
例如：喜欢用民国表情包的，喜欢用王大锤表情包的，喜欢用达康书记，分别都有不用的社交暗示。
社交暗示的背后，是IP的火热。所以，我们做的第二个工作可是以在社交**上（例如朋友圈）去收集相关的图片IP数据，找出分析阶段前1年到3个月内的火热图片IP。
解释：IP从火热到成为表情包元素，往往需要一定的转化时间。我们假定转换时间是3个月，实际可能有误差。
【小范围爬虫】
基于前两点，用户情绪，图片IP，进行交叉搜索，找出两者的共集，在对这个**进行爬虫搜索，应该能比较快速的找出我们想要的答案了。
总结：思路比较简单，就是站在用户的立场去分析他们使用表情包时的心理变化。
一般都会是：想要有什么样的情绪表达 到 更喜欢用什么形象来表达自我的这种情绪。
抛砖引玉，求各路大神高见！
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