在市场营销的工作过程中，经常会通过问卷调查进行调研研究，不管是线下发放的纸质问卷还是线上电子表格式的问卷，回收完问卷后都需要进行数据分析。
很多朋友回收完问卷后不知道该如何去分析，下面给大家介绍一些比较简单的问卷分析方法。
在进行分析前，请先明确以下三点：
1、问卷数据收集完成后，无效问卷是否已经剔除掉，以保证数据的准确性
2、着手分析前一定要明确自己调查的目的，全程要带着目的围绕主要问题去分析
3、判断完成分析需要用上哪些分析方法、怎么展示，以选择合适的工具。
就工具来说：
如果侧重在描述性分析与图表展示：可以使用Excel和九数云数据分析工具
九数云-免费的在线数据分析工具,让分析更有趣
如果侧重在信度效度分析、相关分析、假设校验（回归分析）等：可以使用SPSS分析工具
以上目的和方法论搞清楚之后，就开始愉快地进行问卷分析吧！
分析步骤：
Step 1：录入问题及数据
如果你是线下发放的纸质问卷，可以先通过一些OCR文字扫描转换工具来把纸质文档转化为电子文档，节约打字浪费的时间，再整理录入形成excel文档。
现在OCR文字识别工具多种多样，百度/QQ/有道/讯飞/搜狗/Adobe都有相关工具，这里推荐电脑软件“PandaOCR”和微信小程序“传图识字”。
“PandaOCR”：一款免费开源的OCR文字识别工具，它整合了搜狗/腾讯/百度/有道/京东的OCR API，可以识别PDF、图片、网站、软件窗口的文字。软件才2M多，无广告十分清爽。
“传图识字”：功能较为简单，可以识别手写字体、印刷字体、表格等多类文字，可以直接在微信网页版使用，胜在方便。
如果你使用的是电子问卷，直接将数据导出excel文档即可，在这里我推荐几个做电子问卷调查很方便的表单工具，可以自由设计问卷回收问卷，还可以做一些简单的填写激励。
问卷星：一个专业的在线问卷调查、考试、测评、投票平台，专注于为用户提供功能强大、人性化的在线设计问卷、采集数据、自定义报表、调查结果分析等系列服务。
金数据：人人可用的在线表单工具,快速创建问卷调查、活动报名、意见反馈、信息登记、在线订单、考试测评等表单,自动化收集整理数据,节省工作时间,更聪明、更体面的完成工作。
Step 2：对问卷进行描述性分析
描述性分析主要是对被调查者的基本信息进行描述，如性别、学历、年龄、工作年限、居住地等等。最后将所需要的数据汇总成表格或者图表（饼图/柱状图等），并辅以文字说明，使结果更一目了然。
描述性分析又分为简单分析和复杂分析，简单分析主要是单一变量，对问卷的均值、标准差、百分比、频数等进行比较基础的分析。
举个例子，我们要统计参与问卷者的年龄构成，就只要统计各年龄段的数量汇总情况或占比情况：
而复杂分析则涉及到多个变量之间的关系，即引入其他变量。
例如我们要从工作年限去分析，分别统计工作年限在1年以上/5年以上的员工的通勤时长和交通方式等等，此类分析方法能同时研究多个变量之间的关系。
此类分析我推荐使用九数云，可以轻松地对各类数据进行汇总得出占比情况，还可以通过添加筛选器/联动方式，选择在某种选项下，另一种的分布情况，十分方便。
Step 3： 问卷分析模型：信度分析、效度分析、相关性分析
在庞大又系统的市场市场调研或学术性的问卷调查分析中，经常会进行信度分析、效度分析和回归性分析。
信度分析：分析验证设计的问卷是否可靠，问卷题目之间是否具有良好的相关性，被调查者是否存在矛盾，是否可靠等等。
效度分析：主要是检验问卷题目与研究目的是否一致。
相关分析：检验自变量与多变量之间的关系。
此类分析我推荐使用SPSS软件进行分析，这个软件里面直接有相关的功能，只需要选中进行分析即可！
（以上三个理论，还可以用来指导问卷的设计，例如我们可以找出四五个影响因素设计为自变量，每一个影响因素设计3-7个问题，通过可靠性分析对每一个自变量的题目都进行一次分析，看每个自变量是否有良好的信度等等。）
关于这一块，大家如果想更深入地学习的话，可以去看看《统计数据分析基础教程–基于spss和excel的调查数据分析》这本书，这里就不展开阐述了。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
微信扫一扫 
