python学习主要应该学些什么

xiaobian • 2023年1月3日 09:13 • 投稿

近几年，python 正在成为最受欢迎的编程语言之一。无论是软件开发还是机器学习，python 都能够处理得游刃有余。

人们喜欢使用 python 语言是因为它非常容易，相比于 c 语言和 java 等语言，它开发效率更高，它有着丰富的第三方扩展库，可以说你唯一的烦恼可能就是如何从众多的扩展库中选择一个。

python 核心知识

python 虽然学习很简单，语法也很简单，但是它还是有一些概念比较难理解，如果你希望可以深入学习了解 python 说实话，那么下面的这些知识你应该深入学习。

数据结构变量和数据类型面向对象思想异常处理迭代器文件处理生成器

这些知识对于掌握 python 来说都是非常重要的，每一个知识点我们都要努力去研究。

深入了解各个框架

在 python 中，有很多框架可以供我们选择，比如 Django,Flask,Web2py,Bottle,Tornado 等，这些框架我们可以每一个都去学习，但是没有必要，我们可以挑选使用最多的去研究。

其中 Django 是功能最全的框架，使用它你会觉得开发任何项目都非常简单容易，因为它提供了丰富的组件功能。而 Flask 是最轻巧的框架，它很轻量级，加载速度快，很多功能都是通过第三方扩展来实现的。

在编程中主要有两类发展方向，一类是做一些应用软件，就是用系统提供的一些功能函数来实现的一些软件，还有一种就是做数据科研，通过数据分析，运用数学方法来进行数据的研究。

在 python 学习的过程中，如果你要从事数据科学的研究的话，你需要掌握下面的基础知识。

数据分析SQL 的使用和优化数据的可视化使用 MatPlotlib,Numpy 等数据处理包数据整理和数据清洗

人工智能和机器学习是目前最热门的研究方向。很多企业都在这两个领域投入了大量的财力和物力。python 在机器学习领域和人工智能领域有着非常大的优势，它有着丰富的数据类型和大量的数据处理和转换的包，很多框架和各种模型算法在 python 中能非常方便地实现。

深度学习是机器学习的一部分，它是一个检测系统。它是通过样本数据的内在规律和表现层次来理解数据。

深度学习主要研究以下几个方面：

语音识别图像识别自然语言处理图像修复推荐系统数据挖掘数据检索

任何编程语言都离不开它的生态，正是因为 python 有着一个非常庞大的社区，才让它变成今天这样的强大，python 真的太好用了，如果不考虑性能问题，很多人都愿意使用 python 来做开发，因为没有比它更方便的语言了。