火山引擎是干什么的（客户服务高级经理火山引擎）

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6月10日，字节跳动召开了“火山引擎”品牌发布会。

在发布会上，火山引擎发布了一系列听上去很牛的产品，比如数据发现者、数据优化师，以及DataWind等“数据智能”产品，和短视频、视频互动、以及图片加速等“体验智能”产品。

于是，就有同学问我说，润总，啥？这些都是个啥？是火山小视频，升级到我看不懂了吗？

你这个问题，让我很难回答。

火山引擎和火山小视频，没有任何关系。没有任何关系。没有任何关系。重要的事情讲三遍。火山引擎，其实是字节跳动为企业提供的数字化中台，是其“2C的能力溢出到了2B”的必然结果。

什么意思？

我有必要先给你讲讲什么叫“能力溢出”。

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能力溢出

提问：全球最大的云计算厂商是谁？

没错。是亚马逊。

亚马逊第一。然后才是微软，谷歌。

（图片来源：福布斯）

顺便说一下，什么是云计算？

云计算，就是你作为创业者，不用买一堆服务器，放在自己办公室，或者电信机房，然后雇一群专业的IT人员来管理了。你把财务系统，办公系统，交易系统，放在我亚马逊的“云”上面。停电、黑客攻击这些事，我来担心，你别管。你就像交电费、水费一样，用了多少CPU，硬盘，网络带宽，就交多少钱好了。

这就是云计算。

云计算的市场份额，目前亚马逊全球第一。几乎占到一半。

啊？微软、谷歌，那可是真正的科技巨头啊。亚马逊，不是一个从卖书起家，然后把“万物卖到给万人，送到万处”的电商吗？微软和谷歌，怎么听上去，都是最应该在云计算上有优势啊？为什么一家电商，能在这个真正的科技重镇，领先这两个巨头呢？

因为，云计算是微软和谷歌的能力，却是亚马逊的“能力溢出”。

什么叫“能力溢出”？

每年从黑色星期五（11月的第4个星期五），到圣诞节左右的一个月，是美国购物的最高峰。为了服务这个最高峰，亚马逊必须拿出几倍的算力，服务于大家的集中购物。

但是，购物季一过，这些超配的算力就会闲置，就会溢出，就会白白浪费。

怎么办？

2006年3月，亚马逊决定把自己溢出的算力，打包成产品，提供给所有其他公司。这个产品叫：Amazon EC2。

这些算力，我实在是用不完，大家一起来用吧。它们帮我自己度过最严苛的黑色星期五，亲测有效，估计也能大概率解决你大部分的算力问题。别再花力气搭建自己的服务器环境了，用我的平台上，省心。然后用省的心，认真去为你的客户做创新吧。

于是，亚马逊的企业客户越来越多，越来越多。

谷歌的董事长埃里克·施密特，有一次接受采访时说，他逐渐发现，他见过的每一个创业公司的CEO都在告诉他，他们正在亚马逊的服务器上，建设自己的系统。忽然之间，到处都是亚马逊。

因为善用“溢出的能力”，亚马逊把自己从一家2C（面向消费者市场）的公司，逐渐变为了一家同时2B（面向企业市场）的公司。

这就是“能力溢出”。

那么，字节跳动，有什么能力可以从2C，溢出到2B呢？

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一体两翼

在我看来，字节跳动，有两个最为人称道的能力。

第一个，就是对内的“治理”能力。

一家成立了才不到10年的公司（成立于2012年），员工已经超过10万了，居然还能不断开发出抖音、西瓜视频等等一系列爆款产品。快速扩张，但是创新不断，文化不乱，价值观不散，这背后的对内“治理”能力，着实了得。

创新不断，文化不乱，价值观不散。他们到底是怎么做到的？

你努力学习，到处听课。你一定听了很多，比如“减少领地意识，不设边界”，“职权是责任而不是利益”，“不要向上管理”，“不做PPT”，“Context，not Control”，“OKR”，等等。

醍醐灌顶。可是，具体到我的公司，该怎么用呢？从听到懂，从懂到做，隔着两个太平洋。

那这样吧。其实，我们早就把字节跳动的“治理”能力，做成了一个产品。我们自己在用。要不，我们也开放给大家用吧。你照着用，大概率也能提高自己的治理能力。用这个产品，省心。然后用省的心，认真去为你的客户做创新吧。

这个产品，就叫做“飞书”。

你现在是不是明白了，飞书这个产品的本质，其实就是字节跳动对内治理能力的溢出。而因为这个“能力溢出”，字节跳动从一家2C的公司，正在悄然变为一家同时2B的公司。

我们写过一篇文章讲飞书，叫《刘润独家：发了20亿红包的抖音春晚团队，是如何工作的？》。你有兴趣的话，可以看一看。

那另一个最为人称道的能力呢？就是对外的“增长”能力。

字节跳动，可以说是中国互联网界的一个奇迹。

几乎所有其他新成长起来的巨头（比如美团，滴滴，拼多多），涨到一定的规模，都几乎必须寻求老大哥（腾讯、阿里）的投资，站个队，然后才能在老大哥的许可和庇护下，继续成长，直到形成生态。

但是字节跳动没有。字节跳动不站队，没拿腾讯或者阿里的一分钱投资。这在中国的互联网界，很少见，也很危险，因为老大哥一定会不放心，死盯着你。

但是，字节跳动在腾讯和阿里的眼皮底下，居然“嘭”地一下就长大了。这种成长速度，简直迅雷不及掩耳。昨天看还没读小学，今天想起来去看一眼，已经大学毕业了。

有人说，今天的字节跳动，已经是除腾讯和阿里之外，中国互联网界独立的“第三极”。

这种增长速度。很多人也想学，简直想学疯了。他们到底是怎么做到的？

你努力学习，到处听课。你一定也听了很多，比如“智能推荐”，“CDP”，“埋点”，“用户标签”，“完播率”，“信息流广告”，“AB测试”，等等。

醍醐灌顶。可是，具体到我的公司，该怎么用呢？从听到懂，从懂到做，隔着两个太平洋。

那这样吧。我们不敢说自己发展有多快，那么多优秀的企业在前面。但是，如果大家对字节跳动的怎么理解“增长”感兴趣，我们就也把这部分能力，做成一个产品，开放给大家用吧。你照着用，大概率也能提高自己的增长能力。用这个产品，省心。然后用省的心，认真去为你的客户做创新吧。

这个产品，就叫做“火山引擎”。

你现在是不是明白了，火山引擎这个产品，不是火山小视频。不是火山小视频。他们只是正好同名（起名字的同学，必须扣鸡腿）。火山引擎的本质，其实是字节跳动对外增长能力的溢出。

是的。字节跳动的“野心”，其实远不只是2C。2B，也就是更加广阔的企业市场，才是真正的星辰大海。

为了帮你搞明白这件事，我随手画了一张飞机图。不好看，但也是拼了。你将就一下。

看这张图。字节跳动的战略，是想通过飞书，和火山引擎这两个翅膀，把自己对内治理，和对外增长上溢出的能力，分享给2B的企业。

（我自己随手画的。不好看，但也是拼了~）

原来如此。

但是，这些溢出的“增长”能力，到底是什么？比如？

— 3 —

火山引擎

比如：智能推荐。

智能推荐，是字节跳动的看家本领。

我有一次在酒店，想睡觉之前刷20分钟抖音。刷着刷着，刷到一个人大口大口地吃拌饭酱，那个香啊。不知道为什么，突然就饿了。然后，我就忍不住买了几罐。又有一次，刷到一个农民，用刀切开一粒无核荔枝，汁水直往下滴，我那个馋啊，于是又买了几箱。

再然后，我的抖音里，就会开始不断刷到小龙虾尾，四川肥肠，火锅底料，樱桃水梨，各种酸辣粉……

完了，现在抖音已经知道润米咨询的商业机密了：刘润是个吃货。这个标签一旦被打上后，它一直推，我就一直买。我一直买，它就一直推。这就是“兴趣电商”。

而这个正在迅速崛起的“兴趣电商”的背后，其实本质上，是“智能推荐”的能力。

可是，怎样才能把这个“智能推荐”的能力，“溢出”到抖音之外，用于你自己的公司呢？

我充满好奇地，请教了火山引擎管理层人士。

他告诉我，很简单，就是通过智能算法在电商场景的应用，满足年轻人个性化的购物需求。

首先是用好数据。很多电商平台本身已经给用户、行为、商品打上了很多标签，比如浏览记录、停留时长、喜好、社交关系、购物车商品，但这些标签有什么用，用得好不好，怎么通过标签把握需求，需要进一步的数据校验和归因分析。

其次是算法，就是基于各种数据，建立模型的能力。什么用户，在什么时间，基于什么场景，基于什么目标，给推荐什么产品？

你知道有个叫“识货”的APP吗？对，就是那个虎扑旗下的公司。用了火山引擎的智能推荐，人均GMV（成交金额）提升了100%。

这就是“智能推荐”能力的溢出。

再比如呢？

再比如，“数据优化”能力的溢出。

坚果云设计了一个红包裂变活动，希望更多用户能把红包分享给好友。为此，团队设计了两句红包文案：

A：朋友领到多少钱，你也能拿多少钱！

B：认为时间宝贵的人很多，积极节约时间的人却很少。

润总，你觉得哪句更好，更能起到红包裂变的活动效果？

哎呀，这只能靠经验（也就是靠猜）吧？

当然不。可以“小流量科学试错”。

坚果云，用了火山引擎的“数据优化”服务，对这两句话做了一次A/B测试。

首先，这两句话被科学分流给了，数量和特征都一致的两群测试用户，请他们投票和分享。

然后，数据优化师，从置信度、置信区间等多个层面对“活动参与投票人数”、“活动分享人数”等关键指标进行科学评估。

最后，结果显示，在95%的置信水平下，B文案明显占优，投票人数正向提升36%，分享人数正向提升117%。

基于“数据优化师”的A/B测试能力，坚果云，选择了B文案，同样的红包投入，发挥了更大的价值。再再比如呢？

再再比如，“机器翻译”能力。在抖音里，为了节省用户给视频加字幕的难度，剪映APP提供了自动生成字幕的功能。这个功能的本质，就是把视频里的语音，转化为文字，最后同步成多种语言，然后自动加在视频的合适地方。有了这个功能，你自拍一段口播视频，就能一键产生双语字幕。特别有用。

那这个“机器翻译”的能力，我怎么用呢？

举个例子，比如，中国日报。

中国日报，在海外一共十余个账号，facebook拥有1亿粉丝。它每天要给大量的中文视频，加上双语字幕，然后发在海外媒体上。他们后来接入了火山引擎。

经过一段时间调试后，原本1分钟的视频加双语字幕至少耗费28分钟人工，现在只要15分钟就可以完成。对比传统方式，“机器翻译”让双语视频制作效率提升84.4%。

有意思。再再再比如呢？

再再再比如，视觉智能？

海尔集团旗下的 Leader 冰箱，是火山引擎首批客户。他们最新款的Leader大屏智能冰箱上，应用了火山引擎的CVSDK，能在用户拍照时，自动人脸识别并实现美颜特效，还能同时使用大量的道具贴纸和滤镜渲染。

一款冰箱，也可以变得无比有趣。

这位管理层人士告诉我，最近几年，我们都说数字化。但是在没有工具的时候，数字化只是一个哲学。要把哲学变为实学，就需要工具，一个叫做“数字化中台”的工具。

火山引擎想做的，就是数字化的中台。智能推荐，数据优化，机器翻译，视觉智能，都是这个中台上的工具，也是台阶。

一个好的管理，是70%在流程、规范、工具，也就是中台里。剩下30%，自由发挥。一个不好的管理，只有地板，每个人都要自己想办法，够到天花板。

数字化中台，就是帮你够到天花板的台阶。

说得真好。

最后的话

你现在明白什么是火山引擎了吗？

很多人都说，互联网正在进入下半场。下半场，是哪个半场？

下半场，很可能，就是从自己做好2C，从而帮助大家做好2B。也就是从消费互联网，到产业互联网，成为传统企业的数字化中台。

在这个数字化中台的下半场，火山引擎，能不能成为AWS？

我不知道。

但我真心佩服那些从不停歇改变世界的人。

祝福你们，也祝福所有想够向数字化世界，但找不到台阶的企业家们。

下半场见。

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